IA do Google zera Minecraft sozinha em 27 horas

A mediana pra terminar a história de Minecraft, segundo o HowLongToBeat, é de 45 horas. Quatro IAs do Google fizeram em 27 horas e 14 minutos, morreram 605 vezes no caminho e ninguém pegou no controle por elas. Começaram de mãos vazias num mundo gerado do zero e só pararam quando o Ender Dragon caiu.

Os agentes rodavam o Gemini 4 Argon, modelo que o Google liberou ao público na semana passada, e o experimento saiu num artigo do Google DeepMind publicado no arXiv em 15 de outubro. Mais curioso que a vitória é o jeito como eles se organizaram pra chegar lá, e quanto isso custou.

Como uma IA joga Minecraft sem ver a tela

Os agentes não enxergavam pixels nem apertavam teclas. Cada um controlava um personagem pelo Mineflayer, uma biblioteca open source que deixa um programa ler a posição, a vida, o inventário e os blocos em volta do jogador, e mandar ações básicas como andar, cavar, colocar bloco, craftar e atacar.

O Mineflayer não sabe jogar. Quem decidia o que fazer era a IA, escrevendo pequenos programas em JavaScript do tipo “ande até estas coordenadas e minere todo ferro num raio de 16 blocos”, lendo o resultado e escrevendo o próximo. O programa médio rodava por 33,5 segundos. O jogo era o Minecraft Java Edition 1.20.4, no modo sobrevivência, na dificuldade fácil.

Ninguém distribuiu funções nem escreveu estratégia. Os quatro jogadores (batizados de janesick, gyldenia, auratian e bulicame) conversavam pelo chat do jogo e anotavam coisas numa memória compartilhada. Um quinto agente, o Observer, só assistia, publicava relatórios e checava se alguém estava trapaceando.

A partida, do zero ao dragão

Dez minutos depois do primeiro programa, janesick propôs no chat uma divisão de tarefas. Em um minuto, auratian respondeu com outro plano e gyldenia mandou um “Copy that!”. Os papéis se firmaram rápido: gyldenia foi atrás de comida, camas e sílex; bulicame desceu atrás de diamante; janesick derreteu ferro e fez ferramentas; auratian preparou o portal do Nether.

No Nether apareceu a primeira sacada esperta. Enderman, o bicho que solta as pérolas necessárias pros Olhos do Ender, tem quase três blocos de altura. Os agentes construíram abrigos com teto de dois blocos: o Enderman que você encara teleporta pra perto, mas não cabe ali dentro. Com cinco horas e meia de partida, já tinha 15 pérolas num baú compartilhado.

Também teve muito tombo. Levar o pó de blaze de volta pro mundo normal levou mais de seis horas; janesick morreu queimado carregando 12 unidades e uma bola de fogo de Ghast destruiu uma pilha de itens no chão. Do total de programas, 22% deram erro.

O End foi onde o time travou. O dragão matou os agentes 69 vezes. Entre uma tentativa e outra, eles escreveram regras: nunca esperar na plataforma de chegada, só se aproximar quando o dragão pousa, sair do End pra resetar o bicho quando ele trava. Com 17 horas e meia, os quatro pularam no vazio de propósito, o mesmo atalho que jogador humano usa pra voltar pra cama.

A virada veio perto das 21 horas. auratian percebeu que os dez cristais no topo dos pilares de obsidiana curavam o dragão até a vida cheia, e descobriu que nem precisava de picareta pra alcançar: empilha terra do lado do pilar, soca o cristal e desce cavando na mão. O time levou quatro horas e quarenta minutos pra quebrar os dez. Trinta e nove minutos depois do último, o dragão morreu, com bulicame segurando só 2,5 dos 20 pontos de vida.

Quanto custou zerar Minecraft com IA

Até a vitória, os quatro jogadores processaram cerca de 1,35 bilhão de tokens de entrada (91% vindos de cache) e geraram uns 16 milhões de tokens de saída, em umas 24 mil chamadas ao modelo. Pelo preço público da API do Gemini 4 Argon, isso dá uns US$ 520, ou US$ 1.040 na tabela padrão. A sessão inteira, contando o Observer e o dia de atividade depois da vitória, ficou em torno de US$ 810 (US$ 1.620 na tabela padrão). Os próprios autores avisam que são estimativas por preço de tabela, não o custo real pro Google.

As letras miúdas

O artigo é honesto sobre os limites, e eles importam:

• O Mineflayer entrega informação que um humano não tem, como blocos atrás da rocha e o estado interno do dragão, e o plugin de rota desvia de obstáculos sozinho;
• Foi na dificuldade fácil, em que monstro bate menos e fome não mata;
• O Gemini já conhecia Minecraft e Mineflayer do treinamento, então o teste é transformar conhecimento em plano longo, não aprender o jogo do zero;
• Foi uma partida só, com seis reinícios de servidor no meio.

Jogar olhando a tela, com teclado e mouse, como faz o SIMA 2 do próprio Google, continua bem mais difícil.

O que a galera está dizendo

No X, a conta Moby Media resumiu os números e perguntou o que as pessoas automatizariam primeiro, num post que passou de 200 curtidas. Outro usuário levantou a dúvida mais sensata: esse trabalho em equipe aguenta um projeto real e bagunçado? A Engadget comparou com o AlphaGo: antes era preciso uma IA feita sob medida pra cada jogo, e agora um modelo genérico deu conta.

Por que isso importa pra você

Os agentes mantiveram um plano coerente por mais de um dia, ao longo de milhares de passos que dependiam uns dos outros. É a mesma habilidade que falta hoje nos assistentes de programação quando você pede uma tarefa grande e eles se perdem no meio.

Repare também no que fez o time funcionar: memória compartilhada. Uma função que gyldenia criou aos 19 minutos pra contornar um bug de crafting do Mineflayer apareceu em 655 programas dos quatro agentes. É exatamente a dor que ferramentas como o ai-memory, que dá memória longa pro Claude Code e o Codex, tentam resolver no seu computador.

Minha opinião: é o resultado de IA mais divertido do mês e um dos mais úteis pra entender pra onde os agentes estão indo. Só não vale ler como “a IA joga melhor que você”. Ela jogou com um raio-x que você não tem.

Se quiser ver o modelo por trás disso na prática, comece pelo guia do lançamento do Gemini 4 Argon, que mostra quem pode usar e onde. E aí, qual tarefa chata da sua rotina você deixaria um time de agentes resolver sozinho?

Imagem: linha do tempo da partida dos quatro agentes, Google DeepMind, via Engadget

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